Ryan Rocha Moreira é estudante de Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) e Técnico em Informática pelo IFRJ. Possui perfil multidisciplinar e busca integrar habilidades técnicas de computação com a capacidade analítica e de inovação necessárias para resolver problemas de alta complexidade.
Concluiu o curso técnico em Informática no Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), consolidando sua base prática em desenvolvimento de software e sistemas. Atualmente, dedica-se à formação superior em Engenharia da Computação, com previsão de formatura em dezembro de 2029.
Apresenta mentalidade sistêmica e pensamento lateral, focando na análise integrada de problemas e na geração de soluções inovadoras. Valoriza o aprendizado contínuo, demonstrando alta resiliência, adaptabilidade e proatividade em ambientes dinâmicos. Tem orientação clara para resultados, alinhada com pensamento crítico e gestão eficaz do tempo.
Possui domínio avançado da língua inglesa (nível C1), habilitando-se a trabalhar em projetos internacionais, bem como a consumir materiais técnicos de ponta. Também possui proficiência pré-intermediária em francês (nível A2), agregando valor em contextos multilíngues e fortalecendo a comunicação intercultural.
Movido pela busca por inovação, Ryan Rocha Moreira se interessa especialmente por projetos que envolvem desafios inéditos e soluções personalizadas, demonstrando perfil antifrágil ao crescer em cenários de alta pressão e complexidade.
Atua no desenvolvimento de sistemas e automações personalizadas, com forte ênfase em eficiência de processos e inovação tecnológica. Tem experiência prática em ambientes de Ciência de Dados e aplicações de Machine Learning.
Desenvolveu um software de cálculo e otimização de rações para o campus Pinheiral do IFRJ em 2023. O projeto impactou diretamente a gestão de recursos e o bem-estar animal, integrando análise matemática, programação e modelagem de dados.
Participou de projetos de deploy de aplicações utilizando EC2 e RDS na AWS, além de automação de infraestrutura com Terraform e monitoramento com CloudWatch, combinando práticas de DevOps para garantir alta disponibilidade e segurança dos sistemas.
Realizou tradução e legendagem de vídeos de inglês para português, com foco em acessibilidade para pessoas surdas e não falantes da língua inglesa, demonstrando compromisso com inclusão digital e democratização do conhecimento.
Domínio de Python e C++ para desenvolvimento de sistemas, automações e aplicações de ciência de dados. Familiaridade com práticas de programação orientada a objetos e otimização de código.
Conhecimento sólido em serviços AWS, incluindo EC2, S3, RDS, IAM e Lambda. Experiência com arquiteturas baseadas no AWS Well-Architected Framework, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência de custos.
Experiência prática com SageMaker, Polly e Rekognition da AWS para implementação de projetos de Machine Learning, reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural.
Conhecimento em boas práticas de segurança na nuvem, incluindo gestão de identidades e acessos (IAM), criptografia de dados, auditorias e compliance com padrões internacionais.
Implementação de infraestrutura automatizada utilizando AWS CloudFormation e Terraform, permitindo criação e gestão de ambientes escaláveis, seguros e replicáveis.
Administração de bancos de dados relacionais e NoSQL, com foco em AWS RDS, DynamoDB e Redshift. Experiência com modelagem, consultas otimizadas e integração de dados em pipelines de ciência de dados.
Implementação de pipelines de integração e entrega contínua utilizando AWS CodePipeline e CodeDeploy. Automação de testes e deploys seguros em ambientes de produção.
Configuração e gerenciamento de redes privadas virtuais (VPC), sub-redes, roteamento, balanceamento de carga e grupos de segurança na AWS, com foco em desempenho e segurança.
Monitoramento de recursos e otimização de custos utilizando AWS CloudWatch, Trusted Advisor e Cost Explorer, garantindo ambientes eficientes e financeiramente sustentáveis.